2023年11月14日，amjs澳金沙门欢迎您企业管理系讲座（第181期）顺利开展，本次讲座邀请了南京大学罗志兴教授作为主讲嘉宾，采用线上线下相结合的形式进行了两个主题分享：主题一，On-Demand Delivery from Stores: Dynamic Dispatching and Routing with Random Demand；主题二，管理学高水平论文和国家自然科学基金写作经验分享。本次讲座由amjs澳金沙门欢迎您刘久兵副教授担任主持，李柏勋教授、邹宗保副教授、李梦琳博士、雷希博士、徐标博士、廖逸儿博士等多位教师及学生参与。
刘久兵副教授首先对罗志兴教授的到来表示热烈欢迎和感谢，接着请罗志兴教授开展主题演讲。在主题一的分享中，罗教授为我们讲解他最新发表于国际管理学顶级期刊Manufacturing & Service Operations Management（UTD24）的论文成果。近年来，线上商品配送服务快速发展，有巨大的需求市场。在生鲜和食品配送方面，食品变冷和配送延迟是目前存在的主要问题，受国内某商店配送模式的启发，在基于一个仓库、有预先确定的工作时间表的车队司机和订单随机前提下，罗教授及其合作者提出具有多个调度阶段的有限驾驶员调度与车辆路径规划模型。在此基础上，论文提出一种新的结构化近似框架，并设计基于Benders分解和列生成算法，为求解随机动态规划模型提供解决方案。最后，利用企业真实数据和生成数据验证了论文所设计的算法在交付时间等多个指标方面均优于现有算法。
在主题二的分享中，罗教授给我们分享了他在管理学论文写作的经验。罗教授回顾了过去十年的论文写作过程，从一开始的启发式算法发展到目前的精确算法，充分发挥个人在编程方面的优势，寻找合适的论文写作“范式”，打造一把属于自己的“锤子”，并尝试将其应用到不同的领域中，产生一系列优秀成果。通过所发表的四篇国际顶尖管理学期刊论文，罗教授给我们分享了论文写作的心得，其中，罗教授着重强调论文写作要找合适的人进行合作，在合作中充分发挥个人的优势，创造更大的价值；并且，论文写作基于实际问题提出解决方法或许是更好的选择，比“闭门造车”更加贴近实际。
罗教授的分享给与会师生带来了很大收获与启发。在互动环节，罗教授耐心回答了与会师生的问题。例如，在论文写作过程中，是基于已有数据提出研究问题，还是在研究问题的基础上寻求合适的数据支持？罗教授表示，前者是更好的选择，这样不仅能提出合适的选题，而且能更好的应用于实际。同时罗教授还谈到申请博士的问题，在目前的情势下更看重学生能力，所以要在硕士学习期间积累学术成果，提高自身能力，才有更多机会去到心仪学校继续深造。相信罗教授本次精彩的分享会让与会学生印象深刻，了解到更多相关的学术知识。
嘉宾简介：
罗志兴博士于2010年在华南理工大学获得学士学位，于2014年在香港城市大学获得博士学位，现为南京大学工程管理学院教授、博士生导师，主要研究的领域是运筹优化算法设计、智慧物流、智能制造等。他主持国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目各一项，在国际知名期刊Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research Part-B: Methodological以及Naval Research Logistics发表论文十多篇。他2018年参加京东物流举办的“全球运筹优化挑战赛”，在城市物流运输车辆智能调度赛题获得第一名，2019年入选中国科协青年人才托举工程，2020年获得华为诺亚方舟实验室优秀高校合作项目奖。
